產(chǎn)品詳情
作 為國(guó) 民 經(jīng)濟(jì) 支 柱之一
的 鋼鐵產(chǎn)業(yè)是 傳統(tǒng) 的 高能 耗、 高污 染產(chǎn) 業(yè) 。 中 國(guó)粗鋼 產(chǎn)量 自 1 9 9 6 年 以
來(lái) 連續(xù) 1 9 年 居 世 界第
一
； 與 此 同 時(shí) , 鋼 鐵產(chǎn)業(yè)毫 無(wú)疑 問(wèn) 已 成 為 中 國(guó) 能 源 消 耗及 污染 排放 大戶 。
2 0 0 9
—
2 0 1 3 年 鋼 鐵產(chǎn)業(yè) 的 年 均 能耗 占 到 全國(guó) 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 體廢棄物 排放 占 到 全 國(guó) 固廢
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近幾 年 中 國(guó)鋼 鐵產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減 排方面已 經(jīng)取得 了顯著 成效 ,
2 0 1 3 年 噸鋼綜合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向綠
色制 造轉(zhuǎn)變。 由 此可 見(jiàn) , 實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型 已 經(jīng)成為 目 前 中 國(guó) 鋼鐵產(chǎn)業(yè) 面臨 的 一
個(gè)亟待 解決 的 重 大課
題 ,
而 提高鋼 鐵企業(yè)技 術(shù)效率是鋼 鐵工業(yè)綠色 轉(zhuǎn) 型 的根本。 因 此 , 在 嚴(yán)峻 的 能 源環(huán)境約 束下 , 各鋼鐵
企業(yè)對(duì)考慮綜合資源 利用 和 環(huán)境 損失 值后 的 綠色 技術(shù) 效率ｗ進(jìn)行更加 客觀 、 合理 、 準(zhǔn)確地評(píng)價(jià) , 并進(jìn)
一
步 分析企業(yè)整體綠色技術(shù) 效 率 的影 響 因 素 ,
對(duì)于 提升 鋼 鐵企業(yè)綠色 技術(shù)效率 、 實(shí)現(xiàn) 資 源 、 環(huán)境 和
經(jīng) 濟(jì) 的 多 贏具有 重要意義 。
早期 關(guān)于鋼 鐵企業(yè)技術(shù)效率的 評(píng)價(jià)大多 只 是 考慮 了 能 源約 束 隨著 廢氣 、 廢水 和廢 渣等 非期
望產(chǎn) 出 對(duì)環(huán) 境影 響 日 益加 劇 ,
杜春麗 和成金華？韓
一
杰和劉 秀 麗［
6 ］
分別 將三 廢、
二氧 化碳排放量作
為 非期 望投入予以 效率測(cè) 算 ,
這與 鋼鐵企業(yè)的 實(shí) 際 生產(chǎn) 流程 不相符 。 張慶 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 將三廢作為非期 望產(chǎn)出 來(lái)處理。 此 外 , 關(guān) 于鋼鐵企業(yè)技術(shù)效率影響 因 素 的文 獻(xiàn) ,
主 要從企業(yè)規(guī)模【
9 ．
1
0
？
、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
］
、 技術(shù) 創(chuàng) 新和 資 源循環(huán) 利 用［
1 4 ］ 等 方面展開(kāi)研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于傳統(tǒng) ＤＥＡ 模型 , 視鋼 鐵企業(yè)為
“
黑箱
”
, 忽 略了 其內(nèi) 部各子 過(guò)程的 聯(lián)結(jié)機(jī)制 ,
不 能進(jìn)一
步探究
導(dǎo) 致整體低效 的 深層次原 因 。 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥ Ａ 方法 則是多 階段結(jié)構(gòu) 決策單元績(jī)效評(píng)價(jià)的 一
種 有 效分析手
段 。 繼 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 概念后 , 出 現(xiàn)了 各種 徑向 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被廣 泛應(yīng)
用 于 效率測(cè)算Ｅ
2 0 ．
2 1 ］
。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
1
2 2
3構(gòu) 建了 非徑 向 網(wǎng) 絡(luò) ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 相 關(guān)理
論及應(yīng)用 研究均 沒(méi)有 考慮 非期 望產(chǎn) 出 因 素
的 鋼鐵產(chǎn)業(yè)是 傳統(tǒng) 的 高能 耗、 高污 染產(chǎn) 業(yè) 。 中 國(guó)粗鋼 產(chǎn)量 自 1 9 9 6 年 以
來(lái) 連續(xù) 1 9 年 居 世 界第
一
； 與 此 同 時(shí) , 鋼 鐵產(chǎn)業(yè)毫 無(wú)疑 問(wèn) 已 成 為 中 國(guó) 能 源 消 耗及 污染 排放 大戶 。
2 0 0 9
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2 0 1 3 年 鋼 鐵產(chǎn)業(yè) 的 年 均 能耗 占 到 全國(guó) 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 體廢棄物 排放 占 到 全 國(guó) 固廢
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近幾 年 中 國(guó)鋼 鐵產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減 排方面已 經(jīng)取得 了顯著 成效 ,
2 0 1 3 年 噸鋼綜合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向綠
色制 造轉(zhuǎn)變。 由 此可 見(jiàn) , 實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型 已 經(jīng)成為 目 前 中 國(guó) 鋼鐵產(chǎn)業(yè) 面臨 的 一
個(gè)亟待 解決 的 重 大課
題 ,
而 提高鋼 鐵企業(yè)技 術(shù)效率是鋼 鐵工業(yè)綠色 轉(zhuǎn) 型 的根本。 因 此 , 在 嚴(yán)峻 的 能 源環(huán)境約 束下 , 各鋼鐵
企業(yè)對(duì)考慮綜合資源 利用 和 環(huán)境 損失 值后 的 綠色 技術(shù) 效率ｗ進(jìn)行更加 客觀 、 合理 、 準(zhǔn)確地評(píng)價(jià) , 并進(jìn)
一
步 分析企業(yè)整體綠色技術(shù) 效 率 的影 響 因 素 ,
對(duì)于 提升 鋼 鐵企業(yè)綠色 技術(shù)效率 、 實(shí)現(xiàn) 資 源 、 環(huán)境 和
經(jīng) 濟(jì) 的 多 贏具有 重要意義 。
早期 關(guān)于鋼 鐵企業(yè)技術(shù)效率的 評(píng)價(jià)大多 只 是 考慮 了 能 源約 束 隨著 廢氣 、 廢水 和廢 渣等 非期
望產(chǎn) 出 對(duì)環(huán) 境影 響 日 益加 劇 ,
杜春麗 和成金華？韓
一
杰和劉 秀 麗［
6 ］
分別 將三 廢、
二氧 化碳排放量作
為 非期 望投入予以 效率測(cè) 算 ,
這與 鋼鐵企業(yè)的 實(shí) 際 生產(chǎn) 流程 不相符 。 張慶 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 將三廢作為非期 望產(chǎn)出 來(lái)處理。 此 外 , 關(guān) 于鋼鐵企業(yè)技術(shù)效率影響 因 素 的文 獻(xiàn) ,
主 要從企業(yè)規(guī)模【
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、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
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、 技術(shù) 創(chuàng) 新和 資 源循環(huán) 利 用［
1 4 ］ 等 方面展開(kāi)研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于傳統(tǒng) ＤＥＡ 模型 , 視鋼 鐵企業(yè)為
“
黑箱
”
, 忽 略了 其內(nèi) 部各子 過(guò)程的 聯(lián)結(jié)機(jī)制 ,
不 能進(jìn)一
步探究
導(dǎo) 致整體低效 的 深層次原 因 。 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥ Ａ 方法 則是多 階段結(jié)構(gòu) 決策單元績(jī)效評(píng)價(jià)的 一
種 有 效分析手
段 。 繼 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 概念后 , 出 現(xiàn)了 各種 徑向 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被廣 泛應(yīng)
用 于 效率測(cè)算Ｅ
2 0 ．
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。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
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2 2
3構(gòu) 建了 非徑 向 網(wǎng) 絡(luò) ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 網(wǎng) 絡(luò) ＤＥＡ 相 關(guān)理
論及應(yīng)用 研究均 沒(méi)有 考慮 非期 望產(chǎn) 出 因 素
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 27 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 26 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 25 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 24 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 23 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 22 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 21 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 20 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 19 | 80 | 4.8 |
